Algoritmo de inteligencia artificial para la cuantificación neuronal histológica en imágenes de la enfermedad de Parkinson

Fecha de alta en el repositorio: 2025-02-28

Resumen: La malaltia de Parkinson està relacionada amb la edat i té un origen desconegut caracteritzat per símptomes motors i no-motors. Hi ha circuits cerebrals específics que produeixen una substància anomenada neuromelanina amb l'edat i que la seva producció i acumulació causen canvis neurodegeneratius semblants als de la malaltia de Parkinson. Les neurones amb més acumulació de neuromelanina són les més vulnerables a l'hora de patir aquesta malaltia. Per a poder tenir una informació precisa a l'hora de relacionar aquesta substància amb la neurodegeneració produïda per la PD, l'estudiant prepararà mostres histològiques, que posteriorment evaluarà digitalment, de cervells que acumulen neuromelanina mitjançant una quantificació automàtica desenvolupada per machine learning a partir dels algoritmes que ja disposa l'escàner que digitalitza els talls (software OlyVIA).

Materia: Ciències de la salut

Idioma: es

Áreas temáticas: Ciències de la salut; Health sciences; Ciencias de la salud

Departamento: Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica

Estudiante: Rodríguez Omenac, Alba

Curso académico: 2023-2024

Título en diferentes idiomas: Algoritme d'intel·ligència artifical per a la quantificació neuronal histològica en imatges de la malaltia de Parkinson; Artificial intelligence algorithm for histological neuronal quantification in images of Parkinson's disease; Algoritmo de inteligencia artificial para la cuantificación neuronal histológica en imágenes de la enfermedad de Parkinson

Fecha de la defensa del treball: 2024-01-29

Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Palabras clave: machine learning, intel·ligència artifical, Parkinson, histologia, neurones, cervell, substància nigra, neuromelanina, degeneració; machine learning, artificial intelligence, Parkinson, histology, neurons, brain, substantia nigra, neuromelanin, degeneration; machine learning, inteligencia artificial , Parkinson, histología, neuronas, cerebro, substancia negra, neuromelanina, degeneración

Confidencialidad: No

Título en la lengua original: Algoritmo de inteligencia artificial para la cuantificación neuronal histológica en imágenes de la enfermedad de Parkinson

Director del proyecto: Ràfols Soler, Pere

Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)