Detecció i classificació automatitzada de la retinopatia diabètica mitjançant l'aprenentatge profund i el processament d'imatges

Identificador:  TFG:8142

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8142

Autors:  Moreno López, Anabel

Resum:
La Retinopatia Diabètica (RD) és una complicació greu de la Diabetis Mellitus (DM) i una causa comuna de ceguesa en adults. Diagnosticar i classificar amb precisió la RD és essencial per a un tractament efectiu i la prevenció de la pèrdua de visió. Aquest projecte senfoca a desenvolupar un model basat en tècniques daprenentatge profund per classificar automàticament imatges retinianes segons el grau de RD. Utilitzant algoritmes de machine learning, inclòs el model ResNet18, i un conjunt de dades prèviament classificat, s'apliquen tècniques avançades de processament d'imatges per identificar característiques clau com a neovascularització i exsudats, millorant així l'avaluació objectiva i ràpida de la malaltia.