Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Automated detection and classification of diabetic retinopathy using deep learning and image processing

  • Identification data

    Identifier:  TFG:8142
    Authors:  Moreno López, Anabel
    Abstract:
    La Retinopatia Diabètica (RD) és una complicació greu de la Diabetis Mellitus (DM) i una causa comuna de ceguesa en adults. Diagnosticar i classificar amb precisió la RD és essencial per a un tractament efectiu i la prevenció de la pèrdua de visió. Aquest projecte senfoca a desenvolupar un model basat en tècniques daprenentatge profund per classificar automàticament imatges retinianes segons el grau de RD. Utilitzant algoritmes de machine learning, inclòs el model ResNet18, i un conjunt de dades prèviament classificat, s'apliquen tècniques avançades de processament d'imatges per identificar característiques clau com a neovascularització i exsudats, millorant així l'avaluació objectiva i ràpida de la malaltia.
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Biomèdica
    Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: No
    Subject: Enginyeria telecomunicacions
    Project director: Abdellatif Fatahallah Ibrahim Mahmoud, Hatem
    Work's public defense date: 2024-09-10
    Creation date in repository: 2025-03-10
    Language: es
    Academic year: 2023-2024
    Student: Moreno López, Anabel
  • Keywords:

    Telecommunications engineering
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar