Treballs Fi de GrauCiències Mèdiques Bàsiques

Ús de la intel·ligència artificial en la predicció de la resposta en pacients amb pneumònia COVID-19 tractats amb radioteràpia antiinflamatòria de baixa dosi

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:8155
    Autors:  Osuna Ramírez, Judith
    Resum:
    Aquest projecte introdueix un model predictiu multiòmic per predir la resposta a la radioteràpia pulmonar de dosis baixes en pacients amb pneumònia COVID-19. Es van recollir dades sobre característiques clíniques, metabòliques i radiòmiques de 50 pacients amb diferents respostes al tractament. Es van utilitzar models d'aprenentatge automàtic supervisat per identificar el classificador més eficaç per predir els resultats del tractament.
  • Altres:

    Departament: Ciències Mèdiques Bàsiques
    Matèria: Enginyeria Biomèdica
    Data de la defensa del treball: 2024-09-10
    Data d'alta al repositori: 2025-03-11
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Estudiant: Osuna Ramírez, Judith
    Codirector del treball: Arenas Prat, Meritxell
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Director del projecte: Hernandez Masgrau, Victor
    Idioma: en
  • Paraules clau:

    Radioteràpia
    aprenentatge supervisat
    multiòmiques
    Enginyeria Biomèdica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar