Treballs Fi de GrauCiències Mèdiques Bàsiques

Uso de la inteligencia artificial en la predicción de la respuesta en pacientes con neumonía COVID-19 tratados con radioterapia antiinflamatoria de baja dosis

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:8155
    Autores:  Osuna Ramírez, Judith
    Resumen:
    Aquest projecte introdueix un model predictiu multiòmic per predir la resposta a la radioteràpia pulmonar de dosis baixes en pacients amb pneumònia COVID-19. Es van recollir dades sobre característiques clíniques, metabòliques i radiòmiques de 50 pacients amb diferents respostes al tractament. Es van utilitzar models d'aprenentatge automàtic supervisat per identificar el classificador més eficaç per predir els resultats del tractament.
  • Otros:

    Departamento: Ciències Mèdiques Bàsiques
    Materia: Enginyeria Biomèdica
    Fecha de la defensa del treball: 2024-09-10
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-11
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Osuna Ramírez, Judith
    Codirector del trabajo: Arenas Prat, Meritxell
    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Director del proyecto: Hernandez Masgrau, Victor
    Idioma: en
  • Palabras clave:

    Radioterapia
    aprendizaje supervisado
    multiómicas
    Ingeniería Biomédica
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar