Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Anàlisi integral de les emocions humanes mitjançant tècniques d'intel·ligència artificial

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:8157
    Autors:  Pérez Gil, Valeria
    Resum:
    Les emocions són fonamentals tant per als processos d’aprenentatge com d’ensenyament, ja que impacten directament en el rendiment acadèmic dels estudiants i la motivació dels docents. Aquest treball explora la viabilitat d’utilitzar senyals fisiològiques per al reconeixement d’emocions mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial, especialment en aules intel·ligents. Específicament, es caracteritzen els canvis en l’activitat electrodermal, la freqüència cardíaca i la temperatura de la pell durant experiències emocionals per extreure característiques que descriguin diversos estats emocionals. Els experiments realitzats amb dos conjunts de dades reals indiquen que dependre únicament de senyals fisiològiques és insuficient per distingir amb precisió les emocions, fet que subratlla la necessitat de complementar-les amb informació addicional, com expressions facials, postura i informació contextual. Els nostres descobriments, a més de contribuir a la investigació acadèmica sobre l’ús de senyals fisiològiques per al reconeixement d’emocions, podrien permetre el desenvolupament d’eines complexes per als educadors, permetent-los ajustar les seves metodologies pedagògiques en temps real segons les necessitats emocionals dels estudiants.
  • Altres:

    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Matèria: Ciències de la salut
    Data de la defensa del treball: 2024-09-10
    Data d'alta al repositori: 2025-03-11
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Estudiant: Pérez Gil, Valeria
    Codirector del treball: Martínez Ballesté, Antoni
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Director del projecte: Batista de Frutos, Edgar
    Idioma: en
  • Paraules clau:

    Emocions
    Senyals Fisiològics
    Intel·ligència Artificial
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar