Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Análisis integral de las emociones humanas mediante técnicas de inteligencia artificial

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:8157
    Autores:  Pérez Gil, Valeria
    Resumen:
    Les emocions són fonamentals tant per als processos d’aprenentatge com d’ensenyament, ja que impacten directament en el rendiment acadèmic dels estudiants i la motivació dels docents. Aquest treball explora la viabilitat d’utilitzar senyals fisiològiques per al reconeixement d’emocions mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial, especialment en aules intel·ligents. Específicament, es caracteritzen els canvis en l’activitat electrodermal, la freqüència cardíaca i la temperatura de la pell durant experiències emocionals per extreure característiques que descriguin diversos estats emocionals. Els experiments realitzats amb dos conjunts de dades reals indiquen que dependre únicament de senyals fisiològiques és insuficient per distingir amb precisió les emocions, fet que subratlla la necessitat de complementar-les amb informació addicional, com expressions facials, postura i informació contextual. Els nostres descobriments, a més de contribuir a la investigació acadèmica sobre l’ús de senyals fisiològiques per al reconeixement d’emocions, podrien permetre el desenvolupament d’eines complexes per als educadors, permetent-los ajustar les seves metodologies pedagògiques en temps real segons les necessitats emocionals dels estudiants.
  • Otros:

    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Materia: Ciències de la salut
    Fecha de la defensa del treball: 2024-09-10
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-11
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Pérez Gil, Valeria
    Codirector del trabajo: Martínez Ballesté, Antoni
    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Director del proyecto: Batista de Frutos, Edgar
    Idioma: en
  • Palabras clave:

    Emociones
    Señales Fisiológicas
    Inteligencia Artificial
    Ciencias de la salud
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar