Generació Dirigida de Molècules impulsada per Embeddings d'Empremtes Digitals

Identificador:  TFG:8162

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8162

Autors:  Reverté Àlvaro, Berta

Resum:
Aquest projecte explora l'adaptació d'un model de difusió per a la generació molecular dirigida mitjançant la incorporació d'incrustacions Mol2Vec. Hem ajustat el model original per incloure aquestes incrustacions, que proporcionen un context molecular detallat, en el procés de generació. Mitjançant xarxes neuronals gràfiques (GNN), el model es va entrenar per generar molècules amb les propietats desitjades. La nostra anàlisi mostra potencial, tot i que cal una millor optimització. Aquest enfocament té aplicacions en farmacèutica, metabolòmica, agricultura i ciència dels materials, permetent un disseny molecular més precís i eficient.