Treballs Fi de GrauEnginyeria Química

Generación Dirigida de Moléculas impulsada por Embeddings de Huellas Dactilares

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:8162
    Autores:  Reverté Àlvaro, Berta
    Resumen:
    Aquest projecte explora l'adaptació d'un model de difusió per a la generació molecular dirigida mitjançant la incorporació d'incrustacions Mol2Vec. Hem ajustat el model original per incloure aquestes incrustacions, que proporcionen un context molecular detallat, en el procés de generació. Mitjançant xarxes neuronals gràfiques (GNN), el model es va entrenar per generar molècules amb les propietats desitjades. La nostra anàlisi mostra potencial, tot i que cal una millor optimització. Aquest enfocament té aplicacions en farmacèutica, metabolòmica, agricultura i ciència dels materials, permetent un disseny molecular més precís i eficient.
  • Otros:

    Departamento: Enginyeria Química
    Materia: Enginyeria informàtica
    Fecha de la defensa del treball: 2024-06-19
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-11
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Reverté Àlvaro, Berta
    Codirector del trabajo: Guimerà Manrique, Roger
    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Biomèdica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Director del proyecto: Sales Pardo, Marta
    Idioma: en
  • Palabras clave:

    Modelo de Difusión
    Red Neuronal de Gráficos
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar