Inferència de models a gran escala amb Ray

Identificador:  TFG:8301

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8301

Autors:  Quiles Torregrosa, Javier

Resum:
La digitalització i l'automatització de processos han incrementat les dades generades, plantejant el repte d'analitzar-les per extreure'n valor. L'aprenentatge automàtic sorgeix com una possible solució. Recentment, el Laboratori Europeu de Biologia Molecular (EMBL) ha creat el model “Off-sample” per a la identificació de mostres d'espectrometria de masses contaminades durant el tractament previ necessari per a la seva anàlisi. Aquest treball investiga l'ús del framework de Ray per implementar la inferència per lots fora de línia amb aquest model, desplegant un clúster de Ray amb Kubernetes i realitzant experiments per optimitzar-ne el rendiment.