Inferència de models a gran escala amb Ray

Fecha de alta en el repositorio: 2025-06-01

Resumen: La digitalització i l'automatització de processos han incrementat les dades generades, plantejant el repte d'analitzar-les per extreure'n valor. L'aprenentatge automàtic sorgeix com una possible solució. Recentment, el Laboratori Europeu de Biologia Molecular (EMBL) ha creat el model “Off-sample” per a la identificació de mostres d'espectrometria de masses contaminades durant el tractament previ necessari per a la seva anàlisi. Aquest treball investiga l'ús del framework de Ray per implementar la inferència per lots fora de línia amb aquest model, desplegant un clúster de Ray amb Kubernetes i realitzant experiments per optimitzar-ne el rendiment.

Materia: Imatges--Processament--Tècniques digitals

Idioma: ca

Áreas temáticas: Ingeniería informática; Computer engineering; Enginyeria informàtica

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Estudiante: Quiles Torregrosa, Javier

Curso académico: 2023-2024

Título en diferentes idiomas: Inferencia de modelos a gran escala con Ray; Large-scale model inference with Ray; Inferència de models a gran escala amb Ray

Fecha de la defensa del treball: 2024-06-26

Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Palabras clave: Ingeniería del software, Procesamiento digital de imágenes, Redes neuronales; Software engineering, Digital image processing, Neural networks; Enginyeria del software, Processament digital d'imatges, Xarxes neuronals

Confidencialidad: No

Título en la lengua original: Inferència de models a gran escala amb Ray

Director del proyecto: Sánchez Artigas, Marc

Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)