Xarxes neuronals de grafs per a la validació de propietats de components químics

Identificador:  TFG:8308

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8308

Autors:  Ruiz Garcia, Ismael

Resum:
En aquest projecte es desenvolupa múltiples models predictius per estudiar molècules utilitzant la biblioteca MolGraph, convertint estructures moleculars en grafs per anàlisi en química computacional. S’inicia amb la base de dades QM7 i després s’adapta a la base de dades de la URV. Els resultats preliminars mostren que els models adaptats poden predir propietats moleculars amb alta precisió, evidenciant que la metodologia pot transferir-se i adaptar-se a diferents conjunts de dades, el que facilita avanços en la investigació i aplicacions en disseny assistit per computadora.