Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Redes neuronales de grafos para la validación de propiedades de componentes químicos

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:8308
    Autores:  Ruiz Garcia, Ismael
    Resumen:
    En aquest projecte es desenvolupa múltiples models predictius per estudiar molècules utilitzant la biblioteca MolGraph, convertint estructures moleculars en grafs per anàlisi en química computacional. S’inicia amb la base de dades QM7 i després s’adapta a la base de dades de la URV. Els resultats preliminars mostren que els models adaptats poden predir propietats moleculars amb alta precisió, evidenciant que la metodologia pot transferir-se i adaptar-se a diferents conjunts de dades, el que facilita avanços en la investigació i aplicacions en disseny assistit per computadora.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Informàtica--Matemàtica
    Director del proyecto: Casanelles Serratosa, Francesc
    Fecha de la defensa del treball: 2024-06-24
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-06-07
    Idioma: ca
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Ruiz Garcia, Ismael
  • Palabras clave:

    Redes neuronales
    Aprendizaje automático
    Matemática discreta
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar