Implementació de rag mitjançant grafs per a la millora de la recuperació d'informació

Identificador:  TFG:9457

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9457

Autors:  Aragoneses Romero, Anna

Resum:
Presenta la implementació d’un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basat en grafs de coneixement per millorar la recuperació i generació d’informació a partir de documents no estructurats, com PDFs tècnics. El procés inclou l’extracció d’entitats, atributs i relacions amb Amazon Comprehend i spaCy, l’estructuració jeràrquica en Neo4j, i la verificació automàtica de la qualitat mitjançant un agent LLM. Finalment, s’integra el mòdul RAG per donar respostes més precises. Els resultats evidencien que l’ús de grafs incrementa la interpretabilitat i la rellevància de les respostes.