Implementación de rag mediante grafos para la mejora de la recuperación de información

Identificador:  TFG:9457

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9457

Autores:  Aragoneses Romero, Anna

Resumen:
Presenta la implementación de un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basado en grafos de conocimiento para mejorar la recuperación y generación de información a partir de documentos no estructurados, como PDF técnicos. El proceso incluye la extracción de entidades, atributos y relaciones con Amazon Comprehend y spaCy, la estructuración jerárquica en Neo4j y la verificación automática de la calidad mediante un agente LLM. Por último, se integra el módulo RAG para dar respuestas más precisas. Los resultados evidencian que el uso de grafos incrementa la interpretabilidad y relevancia de las respuestas.