Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Sistema predictiu de detecció de frau mitjançant aprenentatge automàtic

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:9599
    Autors:  Gómez Matamoros, Rubén
    Resum:
    Aquest projecte de finalització de grau desenvolupa un sistema predictiu per a la detecció de fraus en entorns digitals, aplicant tècniques d'aprenentatge automàtic. El projecte inclou fases d'anàlisi, disseny i validació, simulant un entorn realista per avaluar-ne l'eficàcia en les compres en línia. La solució proposada identifica activitats sospitoses, millorant la seguretat digital. A més, reflecteix l'aplicació del coneixement adquirit durant la carrera a un problema actual amb un impacte tecnològic i social significatiu, i ofereix una eina útil per enfortir la confiança en els sistemes digitals.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Aprenentatge automàtic
    Director del projecte: Herreros Suarez, Esteban
    Data de la defensa del treball: 2025
    Data d'alta al repositori: 2026-07-06
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Estudiant: Gómez Matamoros, Rubén
  • Paraules clau:

    Machine Learning
    Detecció de frau
    Aprenentatge supervisat
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar