Sistema predictivo de detección de fraude mediante aprendizaje automático

Identificador:  TFG:9599

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG9599

Autores:  Gómez Matamoros, Rubén

Resumen:
Este Trabajo de Fin de Grado desarrolla un sistema predictivo para la detección de fraude en entornos digitales, aplicando técnicas de aprendizaje automático. El proyecto incluye fases de análisis, diseño y validación, simulando un entorno realista para evaluar su eficacia en compras en línea. La solución propuesta permite identificar actividades sospechosas, mejorando la seguridad digital. Además, refleja la aplicación de conocimientos adquiridos durante la carrera a un problema actual de gran impacto tecnológico y social, ofreciendo una herramienta útil para reforzar la confianza en los sistemas digitales.