Graph neural network for the validation of propierties of chemical components

Identifier:  TFG:8302

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG8302

Authors:  Ruiz Garcia, Ismael

Abstract:
En aquest projecte es desenvolupa múltiples models predictius per estudiar molècules utilitzant la biblioteca MolGraph, convertint estructures moleculars en grafs per anàlisi en química computacional. S’inicia amb la base de dades QM7 i després s’adapta a la base de dades de la URV. Els resultats preliminars mostren que els models adaptats poden predir propietats moleculars amb alta precisió, evidenciant que la metodologia pot transferir-se i adaptar-se a diferents conjunts de dades, el que facilita avanços en la investigació i aplicacions en disseny assistit per computadora.