Xarxes neuronals de grafs per a la validació de propietats de components químics

Fecha de alta en el repositorio: 2025-06-01

Resumen: En aquest projecte es desenvolupa múltiples models predictius per estudiar molècules utilitzant la biblioteca MolGraph, convertint estructures moleculars en grafs per anàlisi en química computacional. S’inicia amb la base de dades QM7 i després s’adapta a la base de dades de la URV. Els resultats preliminars mostren que els models adaptats poden predir propietats moleculars amb alta precisió, evidenciant que la metodologia pot transferir-se i adaptar-se a diferents conjunts de dades, el que facilita avanços en la investigació i aplicacions en disseny assistit per computadora.

Materia: Xarxes neuronals (informàtica)

Idioma: ca

Áreas temáticas: Ingeniería informática; Computer engineering; Enginyeria informàtica

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Estudiante: Ruiz Garcia, Ismael

Curso académico: 2023-2024

Título en diferentes idiomas: Redes neuronales de grafos para la validación de propiedades de componentes químicos; Graph neural network for the validation of propierties of chemical components; Xarxes neuronals de grafs per a la validació de propietats de components químics

Fecha de la defensa del treball: 2024-06-24

Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Palabras clave: Redes neuronales, Aprendizaje automático, Matemática discreta; Neural network, Machine learning, Discrete mathematics; Xarxes neuronals, Aprenentatge automàtic, Matemàtica discreta

Confidencialidad: No

Título en la lengua original: Xarxes neuronals de grafs per a la validació de propietats de components químics

Director del proyecto: Casanelles Serratosa, Francesc d'Assís

Enseñanza(s): Enginyeria Informàtica

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)