Treballs Fi de GrauGestió d'Empreses

Volatilidad y riesgo en la industria del vehículo eléctrico: optimización del capex mediante modelos predictivos alternativos de vehículos eléctricos

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFG:10217
    Autores:  González Garrido, Borja
    Resumen:
    El trabajo analiza el desajuste estratégico en la industria europea del vehículo eléctrico, marcado por grandes inversiones de capital y una demanda insuficiente. Concluye que esta situación no responde a una mala gestión, sino a un marco regulador europeo que impulsa inversiones destinadas a cumplir objetivos climáticos antes de que el mercado esté preparado. Además, factores macroeconómicos como la subida de tipos de interés, la caída de la renta disponible y la inestabilidad de las ayudas públicas han reducido las ventas y generado sobrecapacidad productiva. Como solución, se propone el uso de modelos de inteligencia artificial, especialmente Random Forest, para mejorar las predicciones y optimizar la asignación de recursos.
  • Otros:

    Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Enseñanza(s): Economia
    Departamento: Gestió d'Empreses
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Materia: Automòbils--Indústria i comerç
    Director del proyecto: Sentis Ros, Xavier
    Fecha de la defensa del treball: 2026-06-23
    Fecha de alta en el repositorio: 2026-10-07
    Curso académico: 2025-2026
    Estudiante: González Garrido, Borja
  • Palabras clave:

    sector automotriz
    inversión (CAPEX)
    inteligencia artificial
    Economía y empresa
  • Documentos:

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