Identificación del origen geográfico de aceite de palma mediante técnicas multivariantes

Identificador:  TFG:1203

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG1203

Autores:  Obisesan, Kudirat Abidemi

Resumen:
Identificación del origen geográfico de aceite de palma mediante técnicas multivariantes Existe un interés creciente en los consumidores por conocer la procedencia de los productos alimentarios, así como los beneficios para la salud que en algunos casos se pueden asociar al origen geográfico de los mismos. El objetivo principal del trabajo es la diferenciación y la clasificación de muestras de aceite de palma de tres orígenes diferentes. Las muestras fueron analizadas en la Universidad de Granada mediante la técnica HPLC, High Performance Liquid Chromatography por huellas dactilares con detector de cargada aerosol (CAD) y ultravioleta-visible (UV). En estudios previos, se han evaluado el contenido en fitoesteroles como posible variable diferenciadora de aceites y se utilizará en este trabajo. Las técnicas de clasificación fueron evaluadas por SIMCA (Soft Independent Modelling of Class Analogy) y PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis). Para el establecimiento del modelo de clasificación, se realizaron diferentes estudios entre ellos, las muestras discrepantes, el pretratamiento, la región discriminante y variables latentes para obtener la condición óptima del trabajo. La presencia de las muestras discrepantes ha tenido influencia sobre los resultados de CAD. En datos CAD y UV, se observan en el análisis de principal componentes dos agrupaciones de muestras que son Asia y América, en cambio las muestras de África están dispersas por los dos continentes. Como cualquier técnica de análisis, una vez establecido el modelo, éste se tiene que validar. La validación de modelos de clasificación multivariante están ampliamente aceptados como parámetros de calidad, los valores de porcentajes de: verdaderos positivos (TP), verdaderos negativos (TN), falsos positivos (FP) y falsos negativos (FN). Estos parámetros dan una idea de la bondad del modelo. PLS-DA-CAD, fue el que presenta los mejores resultados sobre la denominación de origen de las muestras de aceite de palma con porcentajes de verdadera positiva de 96%, 86%, 73% para la clase 1, 2 y 3 respectivamente.