Optimització d'estratègies de trading a través de xarxes neuronals

Identificador:  TFM:1805

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM1805

Autors:  Arrabal Izquierdo, Óscar

Resum:
L'automatització de les estratègies de trading, especialment en l'àmbit de les criptomonedes, s'ha convertit en una pràctica cada vegada més habitual en els últims temps, a causa de la quantitat de dades disponibles per a poder fer una predicció de preus, permetent una diversitat molt gran d'estratègies, cada vegada més, secundades per intel·ligències artificials, més concretament, xarxes neuronals amb la finalitat de precisar de millor manera aquestes prediccions. En aquest TFM es realitza un estudi que reuneix les diferents estratègies estudiades a nivell acadèmic i s'implementa la més oportuna mitjançant un bot de trading. Aquest bot no sols empra aquestes estratègies, sinó que també considera les interaccions en Twitter i Google trends per a optimitzar les estratègies de trading.