Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Direcció d'Empreses
Títol en diferents idiomes: Optimització d'estratègies de trading a través de xarxes neuronals
Resum: L'automatització de les estratègies de trading, especialment en l'àmbit de les criptomonedes, s'ha convertit en una pràctica cada vegada més habitual en els últims temps, a causa de la quantitat de dades disponibles per a poder fer una predicció de preus, permetent una diversitat molt gran d'estratègies, cada vegada més, secundades per intel·ligències artificials, més concretament, xarxes neuronals amb la finalitat de precisar de millor manera aquestes prediccions. En aquest TFM es realitza un estudi que reuneix les diferents estratègies estudiades a nivell acadèmic i s'implementa la més oportuna mitjançant un bot de trading. Aquest bot no sols empra aquestes estratègies, sinó que també considera les interaccions en Twitter i Google trends per a optimitzar les estratègies de trading.
Matèria: Criptomoneda
Curs acadèmic: 2023-2024
Idioma: spa
Data de la defensa del treball: 2024-06-17
Àrees temàtiques: Economia i empresa
Estudiant: Arrabal Izquierdo, Óscar
Codirector del treball: Fabregat Aibar, Laura
Departament: Gestió d'Empreses
Data d'alta al repositori: 2024-10-03
Paraules clau: Criptomoneda, xarxes neuronals, predicció de preus
Títol en la llengua original: Optimización de estrategias de trading a través de redes neuronales
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: Fernández Bariviera, Aurelio
Repositori URV