Eina d'Aprenentatge Profund per a la Detecció i Segmentació Automàtica de Tumors de Fetge

Identificador:  TFM:1882

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM1882

Autors:  Balaguer Montero, Maria

Resum:
El nostre objectiu és desenvolupar una eina per a la detecció i segmentació automàtica de tumors hepàtics amb models d'aprenentatge profund existents. Per fer-ho, hem recollit 1.516 exploracions de tomografia computada, procedents de diverses institucions (de codi obert i privades), que representen 4.790 tumors. També s'ha fet una revisió dels mètodes d'última generació, així com una comparació comparativa amb el nostre model resultant. A més, s'ha avaluat l'impacte en el rendiment de la segmentació de diverses característiques d'exploració, juntament amb un subestudi per avaluar la variabilitat inter i intraradiòlegs. Finalment, s'ha provat la quantificació del volum total del tumor com a biomarcador pronòstic.