Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: Si
Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
APS: No
Título en diferentes idiomas: Herramienta de Aprendizaje Profundo para la Detección y Segmentación Automática de Tumores en el Hígado
Resumen: El nostre objectiu és desenvolupar una eina per a la detecció i segmentació automàtica de tumors hepàtics amb models d'aprenentatge profund existents. Per fer-ho, hem recollit 1.516 exploracions de tomografia computada, procedents de diverses institucions (de codi obert i privades), que representen 4.790 tumors. També s'ha fet una revisió dels mètodes d'última generació, així com una comparació comparativa amb el nostre model resultant. A més, s'ha avaluat l'impacte en el rendiment de la segmentació de diverses característiques d'exploració, juntament amb un subestudi per avaluar la variabilitat inter i intraradiòlegs. Finalment, s'ha provat la quantificació del volum total del tumor com a biomarcador pronòstic.
Materia: Fetge--Càncer
Curso académico: 2023-2024
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-06-20
Áreas temàticas: Ciencias de la salud
Estudiante: Balaguer Montero, Maria
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-03
Palabras clave: Deep Learning, automatic segmentation, liver cancer
Título en la lengua original: Deep Learning Tool for the Automatic Detection and Segmentation of Liver Tumors
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: Sala Llonch, Roser
Repositori URV