Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: Si
Ensenyament(s): Ciència de Dades Biomèdiques
Aprenentatge Servei: No
Títol en diferents idiomes: Anàlisi longitudinals dels factors d'obesitat infantil
Resum: Aquest treball de fi de màster explora els factors que contribueixen a l'obesitat infantil a partir de dades dels hospitals de Catalunya, centrant-se en una cohort de dones embarassades i els seus fills fins als 5 anys. S'han analitzat variables clau parentals i infantils per desenvolupar un model predictiu de l'obesitat infantil. Es van introduir dos nous mètodes experimentals: la transformació de dades en increments i la representació de patrons seqüencials. Es van identificar i analitzar un total de 150 patrons mitjançant algorismes de regressió logística, arbre de decisió i bosc aleatori. Les troballes van demostrar que aquests nous mètodes eren menys efectius en comparació amb altres enfocaments d'última generació.
Matèria: Obesitat en els infants
Curs acadèmic: 2023-2024
Idioma: en
Data de la defensa del treball: 2024-09-06
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Práger, Zsófia
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data d'alta al repositori: 2025-03-14
Paraules clau: Mineria de patrons seqüencials, aprenentatge automàtic, obesitat infantil
Títol en la llengua original: Longitudinal analyses of childhood obesity factors
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: López Ibáñez, Beatriz Maria
Repositori URV