Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: Si
Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
APS: No
Título en diferentes idiomas: Análisis longitudinales de los factores de obesidad infantil
Resumen: Aquest treball de fi de màster explora els factors que contribueixen a l'obesitat infantil a partir de dades dels hospitals de Catalunya, centrant-se en una cohort de dones embarassades i els seus fills fins als 5 anys. S'han analitzat variables clau parentals i infantils per desenvolupar un model predictiu de l'obesitat infantil. Es van introduir dos nous mètodes experimentals: la transformació de dades en increments i la representació de patrons seqüencials. Es van identificar i analitzar un total de 150 patrons mitjançant algorismes de regressió logística, arbre de decisió i bosc aleatori. Les troballes van demostrar que aquests nous mètodes eren menys efectius en comparació amb altres enfocaments d'última generació.
Materia: Obesitat en els infants
Curso académico: 2023-2024
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-06
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Práger, Zsófia
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-14
Palabras clave: Minería de patrones secuenciales, aprendizaje automático, obesidad infantil
Título en la lengua original: Longitudinal analyses of childhood obesity factors
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: López Ibáñez, Beatriz Maria
Repositori URV