Optimització de la Formació de Grups a l'Aula Utilitzant Intel·ligència Artificial i el Model DISC

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Formació del professorat d'Educació Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació  Professional i Ensenyament d'Idiomes

Aprenentatge Servei: No

Títol en diferents idiomes: Optimización de la Formación de Grupos en el Aula Utilizando Inteligencia Artificial y el Modelo DISC

Resum: El Treball de Fi de Màster (TFM) se centra en l'optimització de la formació de grups a l'aula mitjançant la utilització de la intel·ligència artificial (IA) i el model DISC de personalitat. Aquest projecte s'ha desenvolupat a l'Institut de Tecnificació d'Amposta i explora com la combinació d'IA i el model DISC pot millorar l'eficàcia i l'equilibri en la formació de grups estudiantils, superant les limitacions dels mètodes tradicionals que sovint afavoreixen agrupaments basats en preferències personals.

Matèria: Formació

Curs acadèmic: 2023-2024

Idioma: ca

Data de la defensa del treball: 2024-06-06

Àrees temàtiques: Ciències de l'educació

Estudiant: Bellaubí Pallarés, Ingrid

Departament: Pedagogia

Data d'alta al repositori: 2025-06-26

Crèdits del TFM: 6

Paraules clau: Intel·ligència artificial en educació, model DISC, formació de grups

Títol en la llengua original: Optimització de la Formació de Grups a l'Aula Utilitzant Intel·ligència Artificial i el Model DISC

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Arís Sánchez, Ruth