Optimització de la Formació de Grups a l'Aula Utilitzant Intel·ligència Artificial i el Model DISC

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Formació del professorat d'Educació Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació  Professional i Ensenyament d'Idiomes

APS: No

Título en diferentes idiomas: Optimización de la Formación de Grupos en el Aula Utilizando Inteligencia Artificial y el Modelo DISC

Resumen: El Treball de Fi de Màster (TFM) se centra en l'optimització de la formació de grups a l'aula mitjançant la utilització de la intel·ligència artificial (IA) i el model DISC de personalitat. Aquest projecte s'ha desenvolupat a l'Institut de Tecnificació d'Amposta i explora com la combinació d'IA i el model DISC pot millorar l'eficàcia i l'equilibri en la formació de grups estudiantils, superant les limitacions dels mètodes tradicionals que sovint afavoreixen agrupaments basats en preferències personals.

Materia: Formació

Curso académico: 2023-2024

Idioma: ca

Fecha de la defensa del trabajo: 2024-06-06

Áreas temàticas: Ciencias de la educación

Estudiante: Bellaubí Pallarés, Ingrid

Departamento: Pedagogia

Fecha de alta en el repositorio: 2025-06-26

Creditos del TFM: 6

Palabras clave: Inteligencia artificial en educación, modelo DISC, formación de grupos

Título en la lengua original: Optimització de la Formació de Grups a l'Aula Utilitzant Intel·ligència Artificial i el Model DISC

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Arís Sánchez, Ruth