Real-time Image Inference Stream Processing with Apache Flink

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Aprenentatge Servei: No

Títol en diferents idiomes: Processament de fluxos d'inferència d'imatges en temps real amb Apache Flink

Resum: A l'era del Big Data, el processament de fluxos de dades en temps real és essencial en dominis com la IA. Aquesta tesi investiga l'ús d'Apache Flink per a la inferència d'aprenentatge automàtic en temps real, centrant-se en la classificació d'imatges. Un flux de treball que aprofita el processament distribuït de Flink inclou preprocessament, inferència en temps real i postprocessament amb models d'aprenentatge profund. Els resultats mostren l'escalabilitat i l'eficiència de l'enfocament, cosa que el fa adequat per a escenaris que exigeixen un processament de dades de baixa latència i alt rendiment.

Matèria: Aprenentatge automàtic

Curs acadèmic: 2023-2024

Idioma: en

Data de la defensa del treball: 2024-09-12

Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica

Estudiant: Álvarez-Ruiz, Miquel

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Data d'alta al repositori: 2025-10-23

Paraules clau: Aprenentatge automàtic, processament de fluxos de dades

Títol en la llengua original: Real-time Image Inference Stream Processing with Apache Flink

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Sanchez-Artigas, Marc