Processament de fluxos d'inferència d'imatges en temps real amb Apache Flink

Identificador:  TFM:2104

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM2104

Autors:  Álvarez-Ruiz, Miquel

Resum:
A l'era del Big Data, el processament de fluxos de dades en temps real és essencial en dominis com la IA. Aquesta tesi investiga l'ús d'Apache Flink per a la inferència d'aprenentatge automàtic en temps real, centrant-se en la classificació d'imatges. Un flux de treball que aprofita el processament distribuït de Flink inclou preprocessament, inferència en temps real i postprocessament amb models d'aprenentatge profund. Els resultats mostren l'escalabilitat i l'eficiència de l'enfocament, cosa que el fa adequat per a escenaris que exigeixen un processament de dades de baixa latència i alt rendiment.