Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
APS: No
Título en diferentes idiomas: Procesamiento de flujo de inferencia de imágenes en tiempo real con Apache Flink
Resumen: A l'era del Big Data, el processament de fluxos de dades en temps real és essencial en dominis com la IA. Aquesta tesi investiga l'ús d'Apache Flink per a la inferència d'aprenentatge automàtic en temps real, centrant-se en la classificació d'imatges. Un flux de treball que aprofita el processament distribuït de Flink inclou preprocessament, inferència en temps real i postprocessament amb models d'aprenentatge profund. Els resultats mostren l'escalabilitat i l'eficiència de l'enfocament, cosa que el fa adequat per a escenaris que exigeixen un processament de dades de baixa latència i alt rendiment.
Materia: Aprenentatge automàtic
Curso académico: 2023-2024
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Álvarez-Ruiz, Miquel
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-23
Palabras clave: Aprendizaje automático, procesamiento de flujos de datos
Título en la lengua original: Real-time Image Inference Stream Processing with Apache Flink
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: Sanchez-Artigas, Marc
Repositori URV