Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors

Paraules clau: IA, reconocimiento de personas, control de acceso; AI, person recognition, access control; IA, reconeixement de persones, control d'accés

Títol en diferents idiomes: Reconocimiento de personas mediante la ropa u otros factores no invasivos; Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors; Reconeixement de les persones mitjançant la roba o altres factors no invasius

Àrees temàtiques: Ingeniería informática; Computer engineering; Enginyeria informàtica

Confidencialitat: Si

Curs acadèmic: 2023-2024

Estudiant: Koeckerbauer, Daniel-Markus

Aprenentatge Servei: No

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Data de la defensa del treball: 2024-09-12

Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'assís

Resum: This thesis titled explores the development of a non-invasive person recognition system. This system leverages attributes such as clothing and height to enhance ski access control mechanisms, specifically for SKIDATA, the project's sponsor. The thesis covers the theoretical foundation of neural networks, particularly Siamese networks, and details the creation and processing of datasets to train the AI model. It also covers challenges of the process. The approach aims to improve the efficiency and accuracy of recognizing individuals at ski resorts, addressing the legal challenges posed by traditional biometric methods.; Aquesta tesi, titulada "explora el desenvolupament d'un sistema de reconeixement de persones no invasiu". Aquest sistema aprofita atributs com la roba i l'alçada per millorar els mecanismes de control d'accés a les estacions d'esquí, específicament per a SKIDATA, el patrocinador del projecte. La tesi cobreix els fonaments teòrics de les xarxes neuronals, en particular les xarxes siameses, i detalla la creació i el processament de conjunts de dades per entrenar el model d'IA. També cobreix els reptes del procés. L'enfocament pretén millorar l'eficiència i la precisió del reconeixement d'individus a les estacions d'esquí, abordant els reptes legals que plantegen els mètodes biomètrics tradicionals.

Matèria: Intel·ligència artificial

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Idioma: en

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Títol en la llengua original: Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors

Data d'alta al repositori: 2025-10-23