Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Reconeixement de les persones mitjançant la roba o altres factors no invasius

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:2106
    Autors:  Koeckerbauer, Daniel-Markus
    Resum:
    Aquesta tesi, titulada "explora el desenvolupament d'un sistema de reconeixement de persones no invasiu". Aquest sistema aprofita atributs com la roba i l'alçada per millorar els mecanismes de control d'accés a les estacions d'esquí, específicament per a SKIDATA, el patrocinador del projecte. La tesi cobreix els fonaments teòrics de les xarxes neuronals, en particular les xarxes siameses, i detalla la creació i el processament de conjunts de dades per entrenar el model d'IA. També cobreix els reptes del procés. L'enfocament pretén millorar l'eficiència i la precisió del reconeixement d'individus a les estacions d'esquí, abordant els reptes legals que plantegen els mètodes biomètrics tradicionals.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: Si
    Estudiant: Koeckerbauer, Daniel-Markus
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2025-10-23
    Matèria: Intel·ligència artificial
    Curs acadèmic: 2023-2024
    Data de la defensa del treball: 2024-09-12
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'assís
  • Paraules clau:

    reconeixement de persones
    control d'accés
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar