Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: Si
Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Aprenentatge Servei: No
Títol en diferents idiomes: Reconeixement de les persones mitjançant la roba o altres factors no invasius
Resum: Aquesta tesi, titulada "explora el desenvolupament d'un sistema de reconeixement de persones no invasiu". Aquest sistema aprofita atributs com la roba i l'alçada per millorar els mecanismes de control d'accés a les estacions d'esquí, específicament per a SKIDATA, el patrocinador del projecte. La tesi cobreix els fonaments teòrics de les xarxes neuronals, en particular les xarxes siameses, i detalla la creació i el processament de conjunts de dades per entrenar el model d'IA. També cobreix els reptes del procés. L'enfocament pretén millorar l'eficiència i la precisió del reconeixement d'individus a les estacions d'esquí, abordant els reptes legals que plantegen els mètodes biomètrics tradicionals.
Matèria: Intel·ligència artificial
Curs acadèmic: 2023-2024
Idioma: en
Data de la defensa del treball: 2024-09-12
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Koeckerbauer, Daniel-Markus
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data d'alta al repositori: 2025-10-23
Paraules clau: IA, reconeixement de persones, control d'accés
Títol en la llengua original: Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'assís
Repositori URV