Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: Si

Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

APS: No

Título en diferentes idiomas: Reconocimiento de personas mediante la ropa u otros factores no invasivos

Resumen: Aquesta tesi, titulada "explora el desenvolupament d'un sistema de reconeixement de persones no invasiu". Aquest sistema aprofita atributs com la roba i l'alçada per millorar els mecanismes de control d'accés a les estacions d'esquí, específicament per a SKIDATA, el patrocinador del projecte. La tesi cobreix els fonaments teòrics de les xarxes neuronals, en particular les xarxes siameses, i detalla la creació i el processament de conjunts de dades per entrenar el model d'IA. També cobreix els reptes del procés. L'enfocament pretén millorar l'eficiència i la precisió del reconeixement d'individus a les estacions d'esquí, abordant els reptes legals que plantegen els mètodes biomètrics tradicionals.

Materia: Intel·ligència artificial

Curso académico: 2023-2024

Idioma: en

Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12

Áreas temàticas: Ingeniería informática

Estudiante: Koeckerbauer, Daniel-Markus

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-23

Palabras clave: IA, reconocimiento de personas, control de acceso

Título en la lengua original: Recognising people by means of clothing or other non-invasive factors

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Serratosa Casanelles, Francesc d'assís