Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Reconocimiento de personas mediante la ropa u otros factores no invasivos

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:2106
    Autores:  Koeckerbauer, Daniel-Markus
    Resumen:
    Aquesta tesi, titulada "explora el desenvolupament d'un sistema de reconeixement de persones no invasiu". Aquest sistema aprofita atributs com la roba i l'alçada per millorar els mecanismes de control d'accés a les estacions d'esquí, específicament per a SKIDATA, el patrocinador del projecte. La tesi cobreix els fonaments teòrics de les xarxes neuronals, en particular les xarxes siameses, i detalla la creació i el processament de conjunts de dades per entrenar el model d'IA. També cobreix els reptes del procés. L'enfocament pretén millorar l'eficiència i la precisió del reconeixement d'individus a les estacions d'esquí, abordant els reptes legals que plantegen els mètodes biomètrics tradicionals.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: Si
    Estudiante: Koeckerbauer, Daniel-Markus
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-23
    Materia: Intel·ligència artificial
    Curso académico: 2023-2024
    Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Serratosa Casanelles, Francesc d'assís
  • Palabras clave:

    IA
    reconocimiento de personas
    control de acceso
    Ingeniería informática
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar