Optimització intel·ligent de sistemes distribuïts: Anàlisi de rendiment amb Lithops i aprenentatge automàtic

Identificador:  TFM:2107

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM2107

Autors:  Benabdelkrim Zakan, Usama

Resum:
Aquesta tesi presenta una solució per optimitzar i monitoritzar sistemes distribuïts utilitzant Lithops en entorns sense servidor. Es va desenvolupar un profiler lleuger integrat amb Prometheus per recopilar mètriques en temps real i gestionar els recursos de manera eficient. El profiler fa un seguiment de l'ús de CPU, memòria, disc i xarxa, garantint l'escalabilitat i la resiliència a través de plataformes multinúvol. A més, un model d'aprenentatge automàtic prediu la paral·lelització òptima de tasques per minimitzar el temps d'execució. La solució proposada es va validar mitjançant proves exhaustives en diversos entorns, demostrant la seva eficàcia per millorar el rendiment de la computació sense servidor oferint una eina robusta per millorar l'eficiència operativa i l'optimització de recursos.