Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialidad: No
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
APS: No
Título en diferentes idiomas: Optimización inteligente de sistemas distribuidos: Análisis de rendimiento con Lithops y aprendizaje automático
Resumen: Aquesta tesi presenta una solució per optimitzar i monitoritzar sistemes distribuïts utilitzant Lithops en entorns sense servidor. Es va desenvolupar un profiler lleuger integrat amb Prometheus per recopilar mètriques en temps real i gestionar els recursos de manera eficient. El profiler fa un seguiment de l'ús de CPU, memòria, disc i xarxa, garantint l'escalabilitat i la resiliència a través de plataformes multinúvol. A més, un model d'aprenentatge automàtic prediu la paral·lelització òptima de tasques per minimitzar el temps d'execució. La solució proposada es va validar mitjançant proves exhaustives en diversos entorns, demostrant la seva eficàcia per millorar el rendiment de la computació sense servidor oferint una eina robusta per millorar l'eficiència operativa i l'optimització de recursos.
Materia: Aprenentatge automàtic
Curso académico: 2023-2024
Idioma: en
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-12
Áreas temàticas: Ingeniería informática
Estudiante: Benabdelkrim Zakan, Usama
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-23
Palabras clave: Sistemas distribuidos, Aprendizaje automático, Monitorización
Título en la lengua original: Intelligent optimization of distributed systems: performance analysis with Lithops and machine learning
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del proyecto: García López, Pedro Antonio
Repositori URV