Treballs Fi de MàsterGestió d'Empreses

Innovación y retención del talento en el caso de los estudiantes de doctorado y la IA generativa

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:2283
    Autors:  Noblia Odazzio, Santiago
  • Altres:

    Paraules clau: innovación, retención del talento, inteligencia artificial generativa (IA); innovation, talent retention, generative artificial intelligence (AI); innovació, retenció del talent, intel·ligència artificial generativa (IA)
    Títol en diferents idiomes: Innovación y retención del talento en el caso de los estudiantes de doctorado y la IA generativa; Innovation and Talent Retention for PhD Students and Generative AI; Innovació i retenció del talent en el cas dels estudiants de doctorat i la IA generativa
    Àrees temàtiques: Economía y empresa; Economic and business sciences; Economia i empresa
    Confidencialitat: No
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Estudiant: Noblia Odazzio, Santiago
    Departament: Gestió d'Empreses
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Data de la defensa del treball: 2025-06-16
    Director del projecte: Alarcón Alarcón, Amado
    Resum: Este Trabajo Final de Maestría (TFM) es el resultado de un estudio de investigación desarrollado dentro de la Universidad Rovira i Virigili (URV) en el contexto de la asignatura anual, cuyo nombre es Trabajo Final de Maestría, como parte del programa de la maestría en Emprendimiento e Innovación, perteneciente a la Facultad de Economía y Empresa. Su finalidad será la de analizar el papel de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), la influencia en la retención del talento tanto en el marco de la actual transformación digital, como en el ámbito formativo y empresarial. Por este motivo, a través de una reflexión teórica, se indagará a partir de la opinión de diferentes expertos, así como también las contribuciones que han realizado a lo largo de la historia y cómo ello ha posicionado a esta tecnología en la cúspide de la búsqueda de información en la actualidad.; This Master's Thesis is the result of a research study conducted at Rovira i Virgili University (URV) as part of the annual Master's Thesis course within the Entrepreneurship and Innovation Master's program at the Faculty of Economics and Business. Its purpose is to analyze the role of Generative Artificial Intelligence (GAI) and its influence on talent retention within the context of the current digital transformation, as well as in the educational and business sectors. Therefore, through theoretical reflection, the study will explore the opinions of various experts, as well as the contributions they have made throughout history and how this has positioned this technology at the forefront of information retrieval today.; Aquest Treball Final de Màster (TFM) és el resultat d'un estudi de recerca desenvolupat dins de la Universitat Rovira i Virgili (URV) en el context de l'assignatura anual, el nom del qual és Treball Final de Mestre, com a part del programa del mestratge en Emprenedoria i Innovació, pertanyent a la Facultat d'Economia i Empresa. La seva finalitat serà analitzar el paper de la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG), la influència en la retenció del talent tant en el marc de l'actual transformació digital, com en l'àmbit formatiu i empresarial. Per aquest motiu, a través d'una reflexió teòrica, s'indagarà a partir de l'opinió de diferents experts, així com també les contribucions que han realitzat al llarg de la història i com això ha posicionat aquesta tecnologia a la cúspide de la recerca d'informació actualment.
    Matèria: Ensenyament universitari--Efecte de les innovacions tecnològiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: es
    Ensenyament(s): Emprenedoria i Innovació
    Títol en la llengua original: Innovación y retención del talento en el caso de los estudiantes de doctorado y la IA generativa
    Data d'alta al repositori: 2026-02-11
  • Paraules clau:

    Economía y empresa
    Economic and business sciences
    Economia i empresa
    Ensenyament universitari--Efecte de les innovacions tecnològiques
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar