Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Confidencialitat: No
Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Aprenentatge Servei: No
Títol en diferents idiomes: Models híbrids difus-genètics per a la planificació determinista amb grans horitzons
Resum: Aquesta tesi aborda problemes de planificació determinista amb horitzons llargs, motivats pel joc de simulació de vida Princess Maker 2. La formulació implica un agent amb desenes d'atributs, diverses desenes d'accions i milers de passos, cosa que porta a una explosió combinatòria. Els enfocaments clàssics com la planificació automàtica i l'aprenentatge per reforç no s'escalen. Proposem un mètode híbrid genètic-fuzzy: la lògica fuzzy codifica el coneixement del domini com a regles sobre paràmetres latents ("inclinacions"), mentre que els algoritmes genètics els optimitzen. Implementat en C++ amb fuzzylite i pagmo, el solucionador produeix amb èxit seqüències d'acció vàlides, demostrant tractabilitat on els mètodes clàssics són impracticables.
Matèria: Lògica difusa
Curs acadèmic: 2024-2025
Idioma: en
Data de la defensa del treball: 2025-09-15
Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica
Estudiant: Safronov, Mark
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Data d'alta al repositori: 2026-03-13
Crèdits del TFM: 9
Paraules clau: planificació automàtica, lògica difusa, càlculs evolutius
Títol en la llengua original: Fuzzy-genetic hybrid models for large-horizon deterministic planning
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Director del projecte: Duch Gavaldà, Jordi
Repositori URV