Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Models híbrids difus-genètics per a la planificació determinista amb grans horitzons

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:2341
    Autors:  Safronov, Mark
    Resum:
    Aquesta tesi aborda problemes de planificació determinista amb horitzons llargs, motivats pel joc de simulació de vida Princess Maker 2. La formulació implica un agent amb desenes d'atributs, diverses desenes d'accions i milers de passos, cosa que porta a una explosió combinatòria. Els enfocaments clàssics com la planificació automàtica i l'aprenentatge per reforç no s'escalen. Proposem un mètode híbrid genètic-fuzzy: la lògica fuzzy codifica el coneixement del domini com a regles sobre paràmetres latents ("inclinacions"), mentre que els algoritmes genètics els optimitzen. Implementat en C++ amb fuzzylite i pagmo, el solucionador produeix amb èxit seqüències d'acció vàlides, demostrant tractabilitat on els mètodes clàssics són impracticables.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Aprenentatge Servei: No
    Matèria: Lògica difusa
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Data de la defensa del treball: 2025-09-15
    Estudiant: Safronov, Mark
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2026-03-13
    Crèdits del TFM: 9
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Duch Gavaldà, Jordi
  • Paraules clau:

    planificació automàtica
    lògica difusa
    càlculs evolutius
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar