Modelos híbridos difuso-genéticos para la planificación determinista con grandes horizontes

Identificador:  TFM:2341

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM2341

Autores:  Safronov, Mark

Resumen:
Esta tesis aborda problemas de planificación determinista con horizontes temporales amplios, inspirados en el juego de simulación de vida Princess Maker 2. La formulación involucra un agente con decenas de atributos, varias decenas de acciones y miles de pasos, lo que genera una explosión combinatoria. Los enfoques clásicos, como la planificación automática y el aprendizaje por refuerzo, no logran escalar. Proponemos un método híbrido difuso-genético: la lógica difusa codifica el conocimiento del dominio como reglas sobre parámetros latentes ("inclinaciones"), mientras que los algoritmos genéticos los optimizan. Implementado en C++ con fuzzylite y pagmo, el solucionador produce con éxito secuencias de acciones válidas, demostrando su viabilidad donde los métodos clásicos resultan imprácticos.