Fuzzy-genetic hybrid models for large-horizon deterministic planning

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

APS: No

Título en diferentes idiomas: Modelos híbridos difuso-genéticos para la planificación determinista con grandes horizontes

Resumen: Esta tesis aborda problemas de planificación determinista con horizontes temporales amplios, inspirados en el juego de simulación de vida Princess Maker 2. La formulación involucra un agente con decenas de atributos, varias decenas de acciones y miles de pasos, lo que genera una explosión combinatoria. Los enfoques clásicos, como la planificación automática y el aprendizaje por refuerzo, no logran escalar. Proponemos un método híbrido difuso-genético: la lógica difusa codifica el conocimiento del dominio como reglas sobre parámetros latentes ("inclinaciones"), mientras que los algoritmos genéticos los optimizan. Implementado en C++ con fuzzylite y pagmo, el solucionador produce con éxito secuencias de acciones válidas, demostrando su viabilidad donde los métodos clásicos resultan imprácticos.

Materia: Lògica difusa

Curso académico: 2024-2025

Idioma: en

Fecha de la defensa del trabajo: 2025-09-15

Áreas temàticas: Ingeniería informática

Estudiante: Safronov, Mark

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Fecha de alta en el repositorio: 2026-03-13

Creditos del TFM: 9

Palabras clave: Planificación automática, lógica difusa, computación evolutiva

Título en la lengua original: Fuzzy-genetic hybrid models for large-horizon deterministic planning

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Duch Gavaldà, Jordi