Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicció de Risc Conductual a la Unitat d’Hospitalització de Salut Mental Aguda

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFM:2526
    Autors:  Barroso Gil, Andrea
    Resum:
    Aquest projecte té com a objectiu millorar la gestió del risc a les unitats d'hospitalització de salut mental aguda mitjançant mètodes basats en dades. A partir de l'anàlisi de dades clíniques de l'Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, l'estudi desenvolupa models predictius per identificar conductes d'alt risc, com ara l'autolesió, l'agressivitat i els intents de fugida. La finalitat és predir aquestes conductes per tal de reduir les mesures coercitives i promoure una atenció centrada en el pacient. La unitat aplica el model Safewards i una política de portes obertes per millorar la qualitat assistencial. Els treballs futurs integraran els models predictius al sistema d'informació de l'hospital, incorporant-los a la pràctica clínica habitual d'aquestes unitats.
  • Altres:

    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Estudiant: Barroso Gil, Andrea
    Ensenyament(s): Ciència de Dades de la Salut (2024)
    Aprenentatge Servei: No
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Data d'alta al repositori: 2026-09-29
    Matèria: Salut mental
    Curs acadèmic: 2024-2025
    Data de la defensa del treball: 2025-06-16
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del projecte: Matamalas Llodrà, Joan Tomàs
  • Paraules clau:

    Gestió del risc conductual
    Salut Mental
    Models Predictius
    Ciències de la salut
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar