Treballs Fi de MàsterEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicción de Riesgo Conductual en la Unidad de Hospitalización de Salud Mental Aguda

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:2526
    Autores:  Barroso Gil, Andrea
    Resumen:
    Este proyecto tiene como objetivo mejorar la gestión de riesgos en las unidades de hospitalización de agudos de salud mental mediante métodos basados ​​en datos. A partir del análisis de datos clínicos del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, el estudio desarrolla modelos predictivos para identificar conductas de alto riesgo, tales como autolesiones, agresiones e intentos de fuga. La finalidad es predecir estas conductas para reducir las medidas coercitivas y fomentar una atención centrada en el paciente. La unidad aplica el modelo Safewards y una política de puertas abiertas para mejorar la calidad asistencial. En una fase posterior, los modelos predictivos se integrarán en el sistema de información del hospital, incorporándolos a la práctica clínica habitual de las unidades de hospitalización de agudos de salud mental.
  • Otros:

    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialidad: No
    Estudiante: Barroso Gil, Andrea
    Enseñanza(s): Ciència de Dades de la Salut (2024)
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Fecha de alta en el repositorio: 2026-09-29
    Materia: Salut mental
    Curso académico: 2024-2025
    Fecha de la defensa del trabajo: 2025-06-16
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Director del proyecto: Matamalas Llodrà, Joan Tomàs
  • Palabras clave:

    Gestión del riesgo conductual
    Salud Mental
    Modelos Predictivos
    Ciencias de la salud
  • Documentos:

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