Treballs Fi de Màster> Enginyeria Mecànica

Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

  • Dades identificatives

    Identificador: TFM:703
    Autors:
    Solórzano Castillo, Byron
  • Altres:

    Paraules clau: simulació CFD, Flux al voltant d'un cilindre, Xarxes Neuronals Artificials CFD Simulation, Flow around a cylinder, Artificial Neural Networks simulación CFD, Flujo alrededor de un cilindro, Redes Neuronales Artificiales
    Títol en diferents idiomes: Predicció de camps de velocitat al voltant d'un cilindre mitjançant Xarxes Neuronals Artificials Prediction of velocity fields around a cylinder using Artificial Neural Networks Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales
    Àrees temàtiques: Enginyeria mecànica Mechanical engineering Ingeniería mecánica
    Confidencialitat: No
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Estudiant: Solórzano Castillo, Byron
    Departament: Enginyeria Mecànica
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Data de la defensa del treball: 2021-07-05
    Director del projecte: Salueña Pérez, Clara
    Resum: Este trabajo propone una arquitectura de Red Neuronal Artificial (RNA), para la predicción de velocidad alrededor de un cilindro. El modelo de Inteligencia Artificial obtenido, basa la predicción de velocidad; en Re, las coordenadas de las celdas, el tiempo y el campo de presión. En OpenFOAM, se establecen simulaciones CFD, 2D, de flujo sobre un cilindro para generar la base de datos de entrenamiento. De las RNAs estudiadas, resalta con mejores resultados una arquitectura de dos capas ocultas con 30 neuronas por capa, siendo capaz de predecir las características del campo de velocidades, exhibiendo desarrollos espacio temporales coherentes. Aquest treball proposa una arquitectura de Xarxa Neuronal Artificial (RNA) per a la predicció de velocitat al voltant d'un cilindre. El model d'intel·ligència artificial obtingut, basa la predicció de velocitat; a Re, les coordenades de les cel·les, el temps i el camp de pressió. A OpenFOAM s'estableixen simulacions CFD, 2D, de flux sobre un cilindre per generar la base de dades d'entrenament. De les RNAs estudiades, ressalta amb millors resultats una arquitectura de dues capes ocultes amb 30 neurones per capa, sent capaç de predir les característiques del camp de velocitats, exhibint desenvolupaments espai temporals coherents.
    Matèria: Enginyeria mecànica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: Castellà
    Ensenyament(s): Mecànica de Fluïds Computacional
    Títol en la llengua original: Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales
    Data d'alta al repositori: 2021-07-13
  • Paraules clau:

    Enginyeria mecànica
    Mechanical engineering
    Ingeniería mecánica
    Enginyeria mecànica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar