Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Mecànica de Fluïds Computacional

Títol en diferents idiomes: Predicció de camps de velocitat al voltant d'un cilindre mitjançant Xarxes Neuronals Artificials

Resum: Aquest treball proposa una arquitectura de Xarxa Neuronal Artificial (RNA) per a la predicció de velocitat al voltant d'un cilindre. El model d'intel·ligència artificial obtingut, basa la predicció de velocitat; a Re, les coordenades de les cel·les, el temps i el camp de pressió. A OpenFOAM s'estableixen simulacions CFD, 2D, de flux sobre un cilindre per generar la base de dades d'entrenament. De les RNAs estudiades, ressalta amb millors resultats una arquitectura de dues capes ocultes amb 30 neurones per capa, sent capaç de predir les característiques del camp de velocitats, exhibint desenvolupaments espai temporals coherents.

Matèria: Enginyeria mecànica

Curs acadèmic: 2020-2021

Idioma: Castellà

Data de la defensa del treball: 2021-07-05

Àrees temàtiques: Enginyeria mecànica

Estudiant: Solórzano Castillo, Byron

Departament: Enginyeria Mecànica

Data d'alta al repositori: 2021-07-13

Paraules clau: simulació CFD, Flux al voltant d'un cilindre, Xarxes Neuronals Artificials

Títol en la llengua original: Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Salueña Pérez, Clara