Predicció de camps de velocitat al voltant d'un cilindre mitjançant Xarxes Neuronals Artificials

Identificador:  TFM:703

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM703

Autors:  Solórzano Castillo, Byron

Resum:
Aquest treball proposa una arquitectura de Xarxa Neuronal Artificial (RNA) per a la predicció de velocitat al voltant d'un cilindre. El model d'intel·ligència artificial obtingut, basa la predicció de velocitat; a Re, les coordenades de les cel·les, el temps i el camp de pressió. A OpenFOAM s'estableixen simulacions CFD, 2D, de flux sobre un cilindre per generar la base de dades d'entrenament. De les RNAs estudiades, ressalta amb millors resultats una arquitectura de dues capes ocultes amb 30 neurones per capa, sent capaç de predir les característiques del camp de velocitats, exhibint desenvolupaments espai temporals coherents.