Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Mecànica de Fluïds Computacional

Título en diferentes idiomas: Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Resumen: Este trabajo propone una arquitectura de Red Neuronal Artificial (RNA), para la predicción de velocidad alrededor de un cilindro. El modelo de Inteligencia Artificial obtenido, basa la predicción de velocidad; en Re, las coordenadas de las celdas, el tiempo y el campo de presión. En OpenFOAM, se establecen simulaciones CFD, 2D, de flujo sobre un cilindro para generar la base de datos de entrenamiento. De las RNAs estudiadas, resalta con mejores resultados una arquitectura de dos capas ocultas con 30 neuronas por capa, siendo capaz de predecir las características del campo de velocidades, exhibiendo desarrollos espacio temporales coherentes.

Materia: Enginyeria mecànica

Curso académico: 2020-2021

Idioma: Castellà

Fecha de la defensa del trabajo: 2021-07-05

Áreas temàticas: Ingeniería mecánica

Estudiante: Solórzano Castillo, Byron

Departamento: Enginyeria Mecànica

Fecha de alta en el repositorio: 2021-07-13

Palabras clave: simulación CFD, Flujo alrededor de un cilindro, Redes Neuronales Artificiales

Título en la lengua original: Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Salueña Pérez, Clara