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Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales

  • Datos identificativos

    Identificador: TFM:703
    Autores:
    Solórzano Castillo, Byron
  • Otros:

    Palabras clave: simulació CFD, Flux al voltant d'un cilindre, Xarxes Neuronals Artificials CFD Simulation, Flow around a cylinder, Artificial Neural Networks simulación CFD, Flujo alrededor de un cilindro, Redes Neuronales Artificiales
    Título en diferentes idiomas: Predicció de camps de velocitat al voltant d'un cilindre mitjançant Xarxes Neuronals Artificials Prediction of velocity fields around a cylinder using Artificial Neural Networks Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales
    Áreas temàticas: Enginyeria mecànica Mechanical engineering Ingeniería mecánica
    Confidencialidad: No
    Curso académico: 2020-2021
    Estudiante: Solórzano Castillo, Byron
    Departamento: Enginyeria Mecànica
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Fecha de la defensa del trabajo: 2021-07-05
    Director del proyecto: Salueña Pérez, Clara
    Resumen: Este trabajo propone una arquitectura de Red Neuronal Artificial (RNA), para la predicción de velocidad alrededor de un cilindro. El modelo de Inteligencia Artificial obtenido, basa la predicción de velocidad; en Re, las coordenadas de las celdas, el tiempo y el campo de presión. En OpenFOAM, se establecen simulaciones CFD, 2D, de flujo sobre un cilindro para generar la base de datos de entrenamiento. De las RNAs estudiadas, resalta con mejores resultados una arquitectura de dos capas ocultas con 30 neuronas por capa, siendo capaz de predecir las características del campo de velocidades, exhibiendo desarrollos espacio temporales coherentes. Aquest treball proposa una arquitectura de Xarxa Neuronal Artificial (RNA) per a la predicció de velocitat al voltant d'un cilindre. El model d'intel·ligència artificial obtingut, basa la predicció de velocitat; a Re, les coordenades de les cel·les, el temps i el camp de pressió. A OpenFOAM s'estableixen simulacions CFD, 2D, de flux sobre un cilindre per generar la base de dades d'entrenament. De les RNAs estudiades, ressalta amb millors resultats una arquitectura de dues capes ocultes amb 30 neurones per capa, sent capaç de predir les característiques del camp de velocitats, exhibint desenvolupaments espai temporals coherents.
    Materia: Enginyeria mecànica
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: Castellà
    Enseñanza(s): Mecànica de Fluïds Computacional
    Título en la lengua original: Predicción de campos de velocidad alrededor de un cilindro mediante Redes Neuronales Artificiales
    Fecha de alta en el repositorio: 2021-07-13
  • Palabras clave:

    Enginyeria mecànica
    Mechanical engineering
    Ingeniería mecánica
    Enginyeria mecànica
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