Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol

Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialitat: No

Ensenyament(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Títol en diferents idiomes: Cap a mercats de dades descentralitzats i respectuosos amb la privadesa per desblocar dades per a intelligència artificial: un estudi de l'Ocean Protocol

Resum: Aquesta tesi té l'objectiu d'estudiar el protocol Ocean, un conjunt d'eines de codi obert per a l'intercanvi de dades que preserven la privadesa, especialment pel que fa a les propietats de seguretat i privadesa i els seus riscos resultants. Primer, es descriu l'estat de la tècnica en mercats de dades, les limitacions i com aquest protocol pretén superar-les. Se n'expliquen els principis, la tecnologia subjacent i es mostra com el protocol permet l'intercanvi de dades per preservar la privadesa. Com a contribució descrivim la implementació local d'un prototip de mercat de dades sense permisos utilitzant el protocol Ocean, que proporciona una solució per a l'intercanvi de dades global respectuós amb la privadesa entre organitzacions. Aquest intercanvi es pot fer servir per entrenar models d'aprenentatge automàtic. A més, la tesi avalua si i en quines circumstàncies es pot utilitzar el protocol Ocean a la pràctica per construir mercats de dades obertes i que preservin la privadesa. L'anàlisi avalua principalment els riscos resultants des d'una perspectiva comercial, pel que fa a la gestió de riscos corporatius i incloent-hi la regulació de privadesa rellevant. Finalment, s'explica com mitigar els riscos a un nivell acceptable i com compartir i intercanviar dades de manera segura als mercats de dades basats en el protocol Ocean.

Matèria: Enginyeria informàtica

Curs acadèmic: 2020-2021

Idioma: en

Data de la defensa del treball: 2021-09

Àrees temàtiques: Enginyeria informàtica

Estudiant: Schwill, Frederic Christopher

Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Data d'alta al repositori: 2022-03-18

Paraules clau: intercanvi de dades, seguretat, privadesa, mercats de dades descentralitzats

Títol en la llengua original: Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol

Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del projecte: Domingo Ferrer, Josep