Palabras clave: intercambio de datos, seguridad, privacidad, mercados de datos descentralizados data sharing, security, privacy, decentralized data marketplaces intercanvi de dades, seguretat, privadesa, mercats de dades descentralitzats
Título en diferentes idiomas: Hacia mercados de datos descentralizados con preservación de la privacidad para desbloquear datos para la inteligencia artificial: un estudio del Ocean Protocol Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol Cap a mercats de dades descentralitzats i respectuosos amb la privadesa per desblocar dades per a intelligència artificial: un estudi de l'Ocean Protocol
Áreas temàticas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Confidencialidad: No
Curso académico: 2020-2021
Estudiante: Schwill, Frederic Christopher
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09
Director del proyecto: Domingo Ferrer, Josep
Resumen: Esta tesis tiene el objetivo de estudiar el protocolo Ocean, un conjunto de herramientas de código abierto para el intercambio de datos que preservan la privacidad, especialmente en lo que respecta a las propiedades de seguridad y privacidad y sus riesgos resultantes. Primero, se describe el estado de la técnica en mercados de datos, sus limitaciones y cómo este protocolo pretende superarlas. Se explican sus principios, la tecnología subyacente y se muestra cómo el protocolo permite el intercambio de datos para preservar la privacidad. Como contribución describimos la implementación local de un prototipo de mercado de datos sin permisos utilizando el protocolo Ocean, que proporciona una solución para el intercambio de datos global respetuoso con la privacidad entre organizaciones. Dicho intercambio puede usarse para entrenar modelos de aprendizaje automático. Además, la tesis evalúa si y en qué circunstancias se puede utilizar el protocolo Ocean en la práctica para construir mercados de datos abiertos y que preserven la privacidad. El análisis evalúa principalmente los riesgos resultantes desde una perspectiva comercial, con respecto a la gestión de riesgos corporativos e incluyendo la regulación de privacidad relevante. Finalmente, se explica cómo mitigar los riesgos a un nivel aceptable y cómo compartir e intercambiar datos de forma segura en los mercados de datos basados en el protocolo Ocean. The thesis aims to examine Ocean Protocol, an open-source toolset for privacy-preserving data exchange, especially concerning its security and privacy properties and resulting risks. First, we describe the state-of-the-art data marketplaces, their limitations and how Ocean Protocol aims to overcome them. We explain its principles and the underlying technology and show, how Ocean Protocol enables privacy-preserving data exchange. The contribution includes the local deployment of a permissionless data marketplace prototype on Ocean Protocol, which showcases a solution enabling global privacy-preserving data sharing across organizations to be used to train machine learning models. Moreover, the thesis assesses, if and under which circumstances Ocean Protocol can be used in practice to build open and privacy-preserving data marketplaces on top. The analysis primarily evaluates the resulting risks from a business perspective, with respect to corporate risk management and including relevant privacy regulation. Finally, it elaborates on how to mitigate the risks to an acceptable level and advises on how to securely share and exchange data on data marketplaces built on Ocean Protocol. Aquesta tesi té l'objectiu d'estudiar el protocol Ocean, un conjunt d'eines de codi obert per a l'intercanvi de dades que preserven la privadesa, especialment pel que fa a les propietats de seguretat i privadesa i els seus riscos resultants. Primer, es descriu l'estat de la tècnica en mercats de dades, les limitacions i com aquest protocol pretén superar-les. Se n'expliquen els principis, la tecnologia subjacent i es mostra com el protocol permet l'intercanvi de dades per preservar la privadesa. Com a contribució descrivim la implementació local d'un prototip de mercat de dades sense permisos utilitzant el protocol Ocean, que proporciona una solució per a l'intercanvi de dades global respectuós amb la privadesa entre organitzacions. Aquest intercanvi es pot fer servir per entrenar models d'aprenentatge automàtic. A més, la tesi avalua si i en quines circumstàncies es pot utilitzar el protocol Ocean a la pràctica per construir mercats de dades obertes i que preservin la privadesa. L'anàlisi avalua principalment els riscos resultants des d'una perspectiva comercial, pel que fa a la gestió de riscos corporatius i incloent-hi la regulació de privadesa rellevant. Finalment, s'explica com mitigar els riscos a un nivell acceptable i com compartir i intercanviar dades de manera segura als mercats de dades basats en el protocol Ocean.
Materia: Enginyeria informàtica
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Idioma: en
Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Título en la lengua original: Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol
Fecha de alta en el repositorio: 2022-03-18
Repositori URV