Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Título en diferentes idiomas: Hacia mercados de datos descentralizados con preservación de la privacidad para desbloquear datos para la inteligencia artificial: un estudio del Ocean Protocol

Resumen: Esta tesis tiene el objetivo de estudiar el protocolo Ocean, un conjunto de herramientas de código abierto para el intercambio de datos que preservan la privacidad, especialmente en lo que respecta a las propiedades de seguridad y privacidad y sus riesgos resultantes. Primero, se describe el estado de la técnica en mercados de datos, sus limitaciones y cómo este protocolo pretende superarlas. Se explican sus principios, la tecnología subyacente y se muestra cómo el protocolo permite el intercambio de datos para preservar la privacidad. Como contribución describimos la implementación local de un prototipo de mercado de datos sin permisos utilizando el protocolo Ocean, que proporciona una solución para el intercambio de datos global respetuoso con la privacidad entre organizaciones. Dicho intercambio puede usarse para entrenar modelos de aprendizaje automático. Además, la tesis evalúa si y en qué circunstancias se puede utilizar el protocolo Ocean en la práctica para construir mercados de datos abiertos y que preserven la privacidad. El análisis evalúa principalmente los riesgos resultantes desde una perspectiva comercial, con respecto a la gestión de riesgos corporativos e incluyendo la regulación de privacidad relevante. Finalmente, se explica cómo mitigar los riesgos a un nivel aceptable y cómo compartir e intercambiar datos de forma segura en los mercados de datos basados en el protocolo Ocean.

Materia: Enginyeria informàtica

Curso académico: 2020-2021

Idioma: en

Fecha de la defensa del trabajo: 2021-09

Áreas temàticas: Ingeniería informática

Estudiante: Schwill, Frederic Christopher

Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Fecha de alta en el repositorio: 2022-03-18

Palabras clave: intercambio de datos, seguridad, privacidad, mercados de datos descentralizados

Título en la lengua original: Towards decentralized and privacy-preserving data marketplaces to unlock data for AI: An examination of Ocean Protocol

Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess

Director del proyecto: Domingo Ferrer, Josep