Evaluación flexible y realistico centrado en usuarios de las nubes personales mediante recetas de usuarios

Identificador:  TFM:156

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM156

Autores:  Chenglong Zou

Resumen:
Resumen. La evaluación del rendimiento de Nubes Personales (ej., Dropbox, Google Drive, Box) es desafiante debido a su arquitectura con un cliente grueso y la ausencia de generadores de carga de trabajo realistas que reproduzcan los tipos dispares de comportamiento de usuario. Este trabajo, propone una nueva metodología de evaluación donde la carga generada, se realiza mediante una receta que emula un grupo de usuario que tienen comportamientos similares. Hemos creado una instancia de esta metodología con BenchBox, una herramienta de análisis de rendimiento distribuida que integra: (I) un modelo práctico y preciso que reproduce localmente los comportamientos de los usuarios que son relevantes para el rendimiento de los clientes de escritorio (ej. Tipo de actividad, características de los ficheros); (II) Un sistema de gestión centralizada imonitorización en tiempo real de los clientes de escritorio (III) BenchBox también utiliza archivos compactos para representar los estereotipos de los usuarios, permitiendo que los investigadores comportan solamenteel comportamiento de los usuarios sin revelar rasgos privados. Demostramos los beneficios de BenchBox mediante la evaluación de nubes personales publicas privadas. Se muestra como diferentes tipos de usuarios impactan con el rendimiento ila eficiencia de estos sistemas, la herramienta puede servir de guía para posibles optimizaciones de la Nube. Palabras clave: Nube personal de almacenamiento, Análisis de rendimiento, Generador de Trabajo, Estereotipo.