Palabras clave: neumonía asociada a la ventilación mecánica (NAV); aprendizaje automático; unidad de cuidados intensivos (UCI); cuadro de mandos.; ventilator-associated pneumonia (VAP); machine learning (ML); intensive care unit (ICU); dashboard; pneumònia associada a la ventilació mecànica (PAV); aprenentatge automàtic; unitat de cures intensives (UCI); quadre de comandaments.
Título en diferentes idiomas: Detección Precoz y Prevención de la Neumonía en Pacientes de UCI: Desarrollo de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones mediante datos del sistema de información clínica y un mapa de infecciones en tiempo real; Detecció precoç i prevenció de la pneumònia en pacients de la UCI: Desenvolupament d'una eina de suport a la decisió mitjançant dades del sistema d'informació clínica i mappin d'infeccions en temps real.
Áreas temàticas: Ciencias de la salud; Health sciences; Ciències de la salut
Confidencialidad: Si
Curso académico: 2023-2024
Codirector del trabajo: Gómez Alvarez, Josep
Estudiante: Berrueta Llona, Julen
APS: No
Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha de la defensa del trabajo: 2024-06-20
Director del proyecto: Bodí Saera, Maria Amparo
Resumen: This thesis develops a decision support tool for early detection and prevention of Ventilator-Associated Pneumonia (VAP) in ICU patients using patient-specific data like demographics, lab results, drug histories, comorbidities, and ventilation metrics. Variables related to comorbidities, demographics, and patient status 24, 48, and 72 hours before the event were analyzed. The event day was when pneumonia developed; for those without pneumonia, the last ventilation day was the reference. A real-time infection dashboard was integrated to visualize patient trends and aid clinical decisions. Model predictions will remain blind until validated prospectively.; Aquesta tesi desenvolupa una eina de suport a la decisió per a la detecció precoç i la prevenció de la pneumònia associada al ventilador (VAP) en pacients de la UCI mitjançant dades específiques del pacient com ara dades demogràfiques, resultats de laboratori, historials de fàrmacs, comorbiditats i mètriques de ventilació. Es van analitzar les variables relacionades amb les comorbiditats, la demografia i l'estat del pacient 24, 48 i 72 hores abans de l'esdeveniment. El dia de l'esdeveniment va ser quan es va desenvolupar la pneumònia; per als sense pneumònia, l'últim dia de ventilació va ser la referència. Es va integrar un tauler d'infecció en temps real per visualitzar les tendències dels pacients i ajudar a prendre decisions clíniques. Les prediccions del model romandran cegues fins que es validin prospectivament.
Materia: Pneumònia
Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Idioma: en
Enseñanza(s): Ciència de Dades Biomèdiques
Título en la lengua original: Early Detection and Prevention of Pneumonia in ICU Patients: Developing a Decision Support Tool Using Clinical Information System Data and Real-Time Infection Mappin
Fecha de alta en el repositorio: 2025-03-13
Repositori URV