Treballs Fi de Màster> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

A Multi-Criteria Decision Support System for Multi-Objective Optimization Algorithm Selection

  • Datos identificativos

    Identificador:  TFM:2102
    Autores:  Kemcha, Rebiha
  • Otros:

    Palabras clave: Selecció d’Algorisme, Optimització Multiobjectiu, Presa de Decisions Multicriteri; Algorithm Selection, Multi-objective Optimization, Multi-criteria Decision Making.; Selección de Algoritmo, Optimización Multiobjetivo, Toma de Decisiones Multicriterio
    Título en diferentes idiomas: Un sistema de suport a la decisió multicriteri per a la selecció d'algoritmes d'optimització multiobjectiu.; A Multi-Criteria Decision Support System for Multi-Objective Optimization Algorithm Selection; Un sistema de soporte a la decisión multicriterio para la selección de algoritmos de optimización multiobjetivo.
    Áreas temàticas: Enginyeria informàtica; Computer engineering; Ingeniería informática
    Confidencialidad: No
    Curso académico: 2023-2024
    Estudiante: Kemcha, Rebiha
    APS: No
    Departamento: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Derechos de Accesso: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Fecha de la defensa del trabajo: 2024-09-13
    Director del proyecto: Valls Mateu, Aïda
    Resumen: La Presa de Decisions Multicriteri (MCDM) ofereix un enfocament estructurat per avaluar i seleccionar algoritmes basats en diversos criteris. Aquesta tesi proposa un sistema de suport a la decisió que integra MCDM, concretament utilitzant el mètode de Puntuació Lògica de Preferències (LSP), per classificar i seleccionar sistemàticament l'Algoritme Evolutiu Multiobjectiu més adequat. Les proves identifiquen de manera consistent els algoritmes de millor rendiment en diversos escenaris.; Multi-Criteria Decision Making (MCDM) offers a structured approach to evaluating and selecting algorithms based on various criteria. This thesis proposes a decision support system that integrates MCDM, specifically employing the Logic Scoring of Preferences (LSP) method, to systematically rank and select the most suitable Multi-Objective Evolutionary Algorithm. Testing consistently identifies top-performing algorithms across diverse scenarios.
    Materia: Decisió multicriteri
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Idioma: en
    Enseñanza(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
    Título en la lengua original: A Multi-Criteria Decision Support System for Multi-Objective Optimization Algorithm Selection
    Fecha de alta en el repositorio: 2025-10-23
  • Palabras clave:

    Enginyeria informàtica
    Computer engineering
    Ingeniería informática
    Decisió multicriteri
  • Documentos:

  • Cerca a google

    Search to google scholar