Predicció estadística de la producció de raïm en base a variables climatològiques i agronòmiques a Gramona S.A.

Entidad: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Confidencialidad: No

Enseñanza(s): Begudes Fermentades

Título en diferentes idiomas: Predicción estadística de la producción de uva en base a variables climatológicas y agronómicas a Gramona S.A.

Resumen: La actividad agrícola es depeniente y está interconectada con el clima y la meteorología. El cambio climático y el calentamiento global son una realidad, pero causan cambios difíciles de predecir, afectando especialmente a los cultivos agrícolas y generando incerteza y preocupación entre los agricultores. La vid es uno de los cultivos más sensibles a la climatología, caracterizada por grandes variaciones anuales en cantidad, calidad y precio en respuesta a los cambios en las condiciones meteorológicas. Este proyecto estudia y analiza un modelo estadístico de predicción del rendimiento basado en variables climatológicas y agronómicas junto con un histórico de producción de las parcelas de Gramona S.A. El estudio se divide en dos grandes bloques. El primer bloque compila la información agronómica y meteorológica del emplazamiento al largo de la serie temporal estudiada para analizar su evolución, generar una predicción del presente año con el método Holt-Winters y determinar su importancia y efectos en la producción según el modelo CatBoost. Las variables más importantes son la edad, la temperatura anual, la precipitación de brotación a vendimia y la precipitación durante vendimia. Además, las que tienen un efecto positivo sobre el rendimiento son los valores elevados de la precipitación de brotación a vendimia, la precipitación anual y las temperaturas mínimas entre los meses de marzo y abril. El segundo bloque de este proyecto parte del análisis anterior. Se ha generado un modelo mediante el programa estadístico Unscrambler X versión 10.2 para obtener los valores de rendimiento de la vendimia 2019. Por otra parte, se ha evaluado el modelo para saber si es adecuado y si sería posible su extrapolación. Finalmente, el modelo es correcto al tener una desviación relativa inferior al 20% y al estar basado en variables altamente impredecibles. Este resultado puede servir como un nuevo enfoque del sector y puede ser un preludio de su futuro.

Materia: Enologia

Curso académico: 2018-2019

Idioma: Català

Fecha de la defensa del trabajo: 2019-09-13

Áreas temàticas: Enología

Estudiante: Sagrera Cots, Anna

Departamento: Química Analítica i Química Orgànica

Fecha de alta en el repositorio: 2021-03-25

Palabras clave: uva, vid, viticultura, climatología

Título en la lengua original: Predicció estadística de la producció de raïm en base a variables climatològiques i agronòmiques a Gramona S.A.

Director del proyecto: Boqué, Ricard