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MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental

  • Dades identificatives

    Identificador: imarina:6409572
    Autors:
    Antoni Oliver GonzálezAsun PiéMarta Coll-FloritSalvador ClimentMartín Correa-UrquizaEulalia Hernández Sánchez
    Resum:
    l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
  • Altres:

    Autor segons l'article: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez
    Departament: Antropologia, Filosofia i Treball Social
    Autor/s de la URV: Correa-Urquiza Vidal Freyre, Martín
    Resum: l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
    Àrees temàtiques: Revistas de filología y linüística Revistas de ciencias sociales Revistas de ciencias Linguistics and language Linguistics Lingüística general y aplicada Linguística e literatura Lingüística Language and linguistics Filologías Filologia, lingüística i sociolingüística Engenharias iv Computer science applications Ciencias sociales Ciencias humanas Ciência da computação Biotecnología
    Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    ISSN: 11355948
    Adreça de correu electrònic de l'autor: martin.correaurquizav@urv.cat
    Identificador de l'autor: 0000-0003-0365-7481
    Data d'alta del registre: 2024-09-07
    Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Referència a l'article segons font original: Procesamiento De Lenguaje Natural. (61): 139-142
    Referència de l'ítem segons les normes APA: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez (2018). MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental. Procesamiento De Lenguaje Natural, (61), 139-142
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili
    Any de publicació de la revista: 2018
    Tipus de publicació: Journal Publications
  • Paraules clau:

    Computer Science Applications,Computer Science, Artificial Intelligence,Language and Linguistics,Linguistics,Linguistics and Language
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