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MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental

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    Identifier: imarina:6409572
    Authors:
    Antoni Oliver GonzálezAsun PiéMarta Coll-FloritSalvador ClimentMartín Correa-UrquizaEulalia Hernández Sánchez
    Abstract:
    l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
  • Others:

    Author, as appears in the article.: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez
    Department: Antropologia, Filosofia i Treball Social
    URV's Author/s: Correa-Urquiza Vidal Freyre, Martín
    Abstract: l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
    Thematic Areas: Revistas de filología y linüística Revistas de ciencias sociales Revistas de ciencias Linguistics and language Linguistics Lingüística general y aplicada Linguística e literatura Lingüística Language and linguistics Filologías Filologia, lingüística i sociolingüística Engenharias iv Computer science applications Ciencias sociales Ciencias humanas Ciência da computação Biotecnología
    licence for use: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    ISSN: 11355948
    Author's mail: martin.correaurquizav@urv.cat
    Author identifier: 0000-0003-0365-7481
    Record's date: 2024-09-07
    Papper version: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Licence document URL: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Papper original source: Procesamiento De Lenguaje Natural. (61): 139-142
    APA: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez (2018). MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental. Procesamiento De Lenguaje Natural, (61), 139-142
    Entity: Universitat Rovira i Virgili
    Journal publication year: 2018
    Publication Type: Journal Publications
  • Keywords:

    Computer Science Applications,Computer Science, Artificial Intelligence,Language and Linguistics,Linguistics,Linguistics and Language
    Revistas de filología y linüística
    Revistas de ciencias sociales
    Revistas de ciencias
    Linguistics and language
    Linguistics
    Lingüística general y aplicada
    Linguística e literatura
    Lingüística
    Language and linguistics
    Filologías
    Filologia, lingüística i sociolingüística
    Engenharias iv
    Computer science applications
    Ciencias sociales
    Ciencias humanas
    Ciência da computação
    Biotecnología
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