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MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental

  • Datos identificativos

    Identificador: imarina:6409572
    Autores:
    Antoni Oliver GonzálezAsun PiéMarta Coll-FloritSalvador ClimentMartín Correa-UrquizaEulalia Hernández Sánchez
    Resumen:
    l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
  • Otros:

    Autor según el artículo: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez
    Departamento: Antropologia, Filosofia i Treball Social
    Autor/es de la URV: Correa-Urquiza Vidal Freyre, Martín
    Resumen: l proyecto MOMENT pretende contribuir a mejorar la comprensión del trastorno mental grave a partir del análisis del discurso de los dos grandes colectivos implicados, personas diagnosticadas y profesionales de la salud mental, aplicando como método de análisis la Teoría de la Metáfora Conceptual y la lingüística de corpus. En este marco, se constituirá un corpus anotado manualmente de testimonios en primera persona de ambos colectivos, que a su vez pueda servir como banco de experimentación en detección automática de metáforas. De esta manera, se pretende avanzar tanto en la detección y anotación manual de metáforas, como en la detección computacional. Desde un punto de vista social, el objetivo del proyecto es identificar y sistematizar las concepciones y asunciones dominantes sobre el trastorno mental grave, así como promover el cambio de posibles discursos que nieguen la capacidad agentiva de las personas diagnosticadas.
    Áreas temáticas: Revistas de filología y linüística Revistas de ciencias sociales Revistas de ciencias Linguistics and language Linguistics Lingüística general y aplicada Linguística e literatura Lingüística Language and linguistics Filologías Filologia, lingüística i sociolingüística Engenharias iv Computer science applications Ciencias sociales Ciencias humanas Ciência da computação Biotecnología
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    ISSN: 11355948
    Direcció de correo del autor: martin.correaurquizav@urv.cat
    Identificador del autor: 0000-0003-0365-7481
    Fecha de alta del registro: 2024-09-07
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Enlace a la fuente original: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/2018-61-17
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Referencia al articulo segun fuente origial: Procesamiento De Lenguaje Natural. (61): 139-142
    Referencia de l'ítem segons les normes APA: Antoni Oliver González; Asun Pié; Marta Coll-Florit; Salvador Climent; Martín Correa-Urquiza; Eulalia Hernández Sánchez (2018). MOMENT: Metáforas del trastorno mental grave. Análisis del discurso de personas afectadas y profesionales de la salud mental. Procesamiento De Lenguaje Natural, (61), 139-142
    DOI del artículo: 10.26342/2018-61-17
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Año de publicación de la revista: 2018
    Tipo de publicación: Journal Publications
  • Palabras clave:

    Computer Science Applications,Computer Science, Artificial Intelligence,Language and Linguistics,Linguistics,Linguistics and Language
    Revistas de filología y linüística
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